作为全球物联网领导厂商，研华一直致力于推动物联网的应用落地，借力物联网技术链接全球数字化浪潮，助力中小企业快速实现IT与OT的融合，加快数字化的发展进程。随着物联网的发展，研华也从传统的硬件厂家转变成提供软硬件结合的智能化整体解决方案的供应商。

▌▌ 打破信息孤岛，“场景化”方案击破痛点

传统制造企业技术水平参差不齐，通过对企业的走访，我们发现仍有大部分的中小企业停滞在“工业0.5”。对它们而言，智能制造更多是基于原有的传统工厂进行改造。升级过程中，也面临着如下挑战：

☝设备老旧且种类繁多，如何实现设备的快速联网，获取设备数据?

☝中小企业管理层缺乏完整的系统架构，经验不足，没有样板工程供参考。

☝面对复杂的海量数据，如何挖掘出有价值的数据？

☝传统工厂的管理人才缺乏相应的知识结构。

工业物联网的本质是数据，对大部分的传统企业而言，首要问题就是解决各个环节的信息孤岛，采集数据。研华通过多年在智造领域积累的丰富经验，帮助用户突破不同品牌厂商的控制器\设备间和通讯协议的壁垒，依托数据互通与高效通讯，实现典型应用的生产流程可视化。

“研华通过WISE-PaaS工业物联网云平台，实现数据的可视化，结合双向控制的方案来达到设备监控收集生产线中大量有价值的讯息 , 并提供分析建议，进而提升产能、质量与销量。”蔡奇男分享。

研华从以往提供传统的现场数据采集软硬体服务，进而提供智能制造的应用方案，并无缝链接到工业云平台服务。

蔡奇男指出，行业不同，企业需求也不尽相同。比如，纺织产业因厂区分散难管理希望可随时掌握各厂生产的状况；机械设备厂则希望提供远端预防保养的服务；电子制造业希望能够借由设备动态资讯减少不良品产生；金属加工行业则表达机台老旧希望能够外加智能化设备达到产线整合效益提升。

因此，研华不仅提供标准化的方案服务，还设有专业的IoT.SENSE服务团队，深度发掘企业痛点，针对不同行业及企业的应用场景，帮助企业建立适合自己的系统架构，并提供顾问式方案及规划服务，直至方案落地、实施、验收。同时，研华还联合行业伙伴资源，搭建产业生态平台，一起为客户提供全方位的行业智能解决方案，共同深耕产业。

▌▌打造开放、融合的工业物联网平台， 释放数据价值

面对庞杂的工业现场，一个真正的智能制造系统，应该包含非常多子系统。例如工厂，其中有物流仓储系统、设备状态监控系统、能源管理系统、环境监控系统、MES系统等针对不同环节的应用。蔡奇男指出：“这些系统往往是由不同供应商提供，如何实现多系统的整合，对于企业和解决方案供应商都是巨大的挑战。”

对此，研华推出WISE-PaaS工业物联网云平台，致力于解决不同子系统之间的串联和整合问题。在WISE-PaaS上，研华能够帮助用户连接能源管理、生产设备管理、物流仓储等不同数据(数字\模拟\影像\数字通信等)，根据数据做出分析和决策，进而帮助客户找到提升管理效益的方法。

“作为工业物联网云平台，除了通过对现场设备的数据进行采集进而联网，实现整个架构的纵向整合，还有横向的数据整合。由于企业工厂中，往往涉及到非常多的生产工艺，不同工艺之间横向的串联，除了出现在厂内之外，还可能连接到厂外的上下游，甚至到客户端。”蔡奇男说。

整个产业链的整合是包括从客户到生产制造，再到上下游供应商的整合，研华WISE-PaaS工业物联网云平台作为庞大、完整的工业物联网平台，能够帮助企业实现这一过程的整合。

“智慧工厂”建设是一个庞大、复杂的系统工程。蔡奇男建议，传统企业转型时，应当对于自身有更加清楚的认识，按照“总体规划、分步实施”的原则。

智能制造是生产型企业的关键战略，也俗称是一把手战略工程 , 所以一把手的洞见及决心非常重要，并需要建立跨单位的执行、推动小组，并逐步从一条产业、一个工厂逐步执行，相信这一次生产制造业的数字化转型是企业迈向下一个10年的关键战略！