1.海量的数据，大数据：记忆的数据是海量的，容量达到惊人的亿TB级别；记忆的数据也是种类繁多的错综复杂的，听来的，经历的，看来的，学来的，带有感情的，不带感情的，各种各样；价值密度也低，可能从童年到壮年近有其中一个小片段能帮到你做今天的判断；
2.数据清洗：做某些事情判断时，首先搜索一下哪些经验用的上，其他的丢回数据库大脑里；
3. 算法加持：每个人都有对事情做判断的逻辑，这里边包括感情和经验，这不就是过去形成的算法，每个人对事情判断都有自己形成的不同的算法；
4.算法自然迭代：根据每次作出的判断的准确性结果和反馈，人会调整判断的逻辑，优化算法。
5.做出决策，采取动作。
海量数据，数据清洗，算法加持,算法自然迭代（机器学习，到这就是AI了），再加个机器视觉和自动化。是不是仿真人就出现了。当AI比人脑存储经验数据多，清洗快，算法更好的时候，写代码，开发设计，制造，这些工作替代性还有那么难么。
原创来源于讨教号:数字化与工业4.0作家投稿： http://www.toojiao.com/Index/Authentication/admin/id/365.html
