干扰对齐是一种有效的干扰管理机制，将信号空间划分为期望信号空间和干扰信号空间两个部分，通过预编码技术使干扰在接收端重叠在一起，以彻底消除干扰对期望信号的影响与忽略干扰、解码/消除干扰以及正交接入（避免干扰）等现有处理干扰的方法不同，通过压缩干扰所占的信号维度，使系统获得最大自由度，达到提高信道容量的目的。
干扰对齐技术可以应用于MIMO网络、蜂窝网络、无线X网络、无线中继等各种不同的信道环境。
现在已有的算法大致分为三类：
①基于信号空间的干扰对齐算法：在发送端通过联合设计预编码，使接收端任意一个用户收到的干扰信号在相同空间重叠，并与有用信息在不同空间。
②基于信道时隙的干扰对齐算法：在时变的信道中，利用不同时隙信道系数的关联，实现干扰对齐的算法。
③基于信号编码级的干扰对齐算法：在发送前对目标信号和干扰信号特殊编码，经过信道传输之后，干扰信号对齐，与目标信号相区别。
下面简单介绍几种干扰对齐方法。
1、时域干扰对齐
设干扰信道延时为3时隙，有用信道延时为2时隙（图中红框框），则在接收端接收的信息为下图中所示，各个接收端分别在1、3、5、7时隙收到有用信息，而在其他时隙均为干扰叠加，这就是时域干扰对齐的简单思想。如果采用TDMA，每个用户轮流接入信道，也就是一个时隙内只有一个用户发送数据包，自由度为1。而干扰对齐方法中，2个时隙内可保证3个数据包无干扰传输，自由度为1.5。
2、频域干扰对齐
设信道矩阵如下
则在接收端收到的内容为红框框所示，两个子载波内容相减即可得出有用信息，同理，此时自由度为1.5。
3、空域干扰对齐
但是目前，干扰对齐技术还处于研究阶段，还有很多问题没有解决。首先是干扰对齐所要求的全局信道状态信息在实际中很难达到；其次随着用户数量的增加，干扰对齐的约束条件会急剧增加而导致难以实现，这也是当前干扰对齐领域研究的热点。
作者简介：李瑜锋，重庆大学无线通信技术实验室硕士研究生，研究方向为高速移动通信中的预编码技术。
