为什么要数字化，主要是为了更好建立模型，推动分析有效性，快速调整快速决策；数字化需要怎么做才能快速有效呢？1.基础档案规划，基础规划必须做到可延伸，又可以层层颗粒化推进；2.维度设置，就是操作过程中各通道关系所产生作用，例如服饰零售的连带率，从平均核算到颗粒计算，主要是为了更好精细化，更好为决策提供准确参考值，打个比方，连带率为3，到底是好还是坏其实标准不一，唯一继续钻下一步就是各购买数量段的占比，核心期间；才可以呈现结果参考精确度；其实在我们生活中往往看到都是表面东西，基础的维度，这些都是因为我们没有做到基础搭建精细化或者另有所图，才会被表面所掩盖；昨天在一篇关于国家GDP阐述来说明贫富收入划分，从数字上广东是富裕，但用颗粒分析，人口结构，收入段比例等才能看到明显经济差距是否有假象偏差；您们说数字化颗粒化重要不；
记得在前几年在一家做了比较好女装公司找了一个专人整整花了一个月时间重新梳理档案基础资料及作用流程搭建，这些看似简单，可作用非凡；
为什么要有非凡定义，因为基础才是规划，设置关联，给分析师更好更精准为决策提供有效分析源；
经历这些年在不同模式不同实践验证，从叫知识到实践验证，最终它就是零售业科学，数据化是新零售事期密不可分的零部件，作用非凡，从传统经营思维+科技工具+时代万物关联诉求变化集合才是创新升级，新零售其实就是我们一直在说的
零售1.0零售2.0零售3.0零售4.0……
企业想稳定发展，看看内部是否流程化，互动是否系统化，营销策略基础化，安全管理是否工具化，这才能让您不断发疯，一路狂飙成功IPO的健全体现
我一个好朋友是这些评论一路狂奔瑞幸
灵魂拷问：
寻常品牌五十年的缓慢进阶路径，在一年半的时间内，瑞幸飞速走完
典型神州系补贴政策的获客链逻辑，不选结硬寨，信仰天下武功唯快不破，坚持效率重于品质，孰优孰劣只有市场能定夺？
18个月不是很长，但足够速度，这些都是精准数字化赋能决策，成功客链；
相信大家会理解，零售没有那么复杂，不浮躁，不跟风，只要能在每一个事期，结合当时生活方式，科技工具引领关联，做一个结合，主要有一点不一样，我们就不一样；
一个词“与时俱进”
