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    数字化质量: 如何应用机器视觉检测螺丝外观缺陷?

    数字化与工业4.0
    2019-05-03 17:12:59
    79篇 作品
    1274 总阅读量

    现在市场对于零件生产精度趋于精密化,而用人成本也越来越高,但品检人员的工作效率和稳定性相对检测机器而言,人工质检的误检、漏检的几率要高很多,效率也低很多。


    在目前我国国内市场,推出的基于及其巨额的检测方法,检测原理是通过工业相机(CCD摄像机)拍照工业光源(需检测的零件),然后沟通工业电脑(软件)进行图像分析(尺寸、外观等),机器视觉检测方法更高效、快速、准确。


    本文主要跟大家分享螺丝接头器(宽度为17mm、高度为21mm的六角螺丝头)的检测方案。



    检测内容
    顶部检测螺牙前段是否有破损;
    底部检测头部平面是否有刮伤;
    侧面检测样件高度、及螺牙数量;
    背光检测小孔直径和头部宽度。


    方案使用检测设备:思普泰克外观检测设备标准机(型号:SP_302C)



    实现的过程如下图:


    采集图像

    图像预处理

    轮廓匹配

    位置补正

    样件检测

    数据判断

    数值显示


    在本次检测测试中,我们各选了50种良品和不良品进行检测,部分检测结果对比图如下,对于该螺丝接头器的检测效率,根据样件的送料速度,每分钟检测数量达100-300件。




    在视觉检测中,处理的过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。以上是小编整理的思普泰克螺丝接头机器视觉检测方案。

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